Uniwersytet Morski w Gdyni UMG

• Urodziła się w 1992 roku w Białymstoku.

• Tytuł zawodowy inżyniera o specjalności Teleinformatyka i Optoelektronika uzyskała w lutym 2015 roku na Wydziale Elektrycznym Politechniki Białostockiej na podstawie pracy „Realizacja układu przetwarzania sygnałów ze światłowodowego czujnika nacisku”.

• Tytuł zawodowy magistra inżyniera o specjalności Telekomunikacja uzyskała w październiku 2016 roku na Wydziale Elektrycznym Politechniki Białostockiej na podstawie pracy „Wspomagane komputerowo modelowanie i analiza anten terminali przenośnych systemów radiokomunikacyjnych”.

• Od 1 lutego 2018 roku była zatrudniona w Katedrze Telekomunikacji Morskiej na Wydziale Elektrycznym Akademii Morskiej w Gdyni na stanowisku asystenta. Obecnie, od 1 września 2024 roku, pracuje w Zakładzie Systemów Autonomicznych na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Morskiego w Gdyni.

• Jej zainteresowania naukowe dotyczą wykorzystania metod uczenia maszynowego w telekomunikacji.

Dorobek naukowy

Google Scholar: https://scholar.google.pl/citations?user=-TRicl8AAAAJ;   ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3793-6641

• 2024

  1. Szarmach M., Czarnowski I.: A framework for damage detection in AIS data based on clustering and multi-label classification, Journal of Computational Science, vol. 76, no. 102218, 2024

  2. Szarmach M., Czarnowski I.: VAR vs XGBoost: Performance of both models in AIS data reconstruction, Procedia Computer Science, 2024, vol. 246, s. 5084-5093

• 2023

  1. Szarmach M., Czarnowski I.: Decision tree-based algorithms for detection of damage in AIS data, Computational Science - ICCS 2023 : 23rd International Conference Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023 Proceedings, Part III, 23rd International Conference on Computational Science, ICCS 2023

  2. Jammine A., Szarmach M.: Matematyka dyskretna : teoria i ćwiczenia, Uniwersytet Morski w Gdyni, 2023

  3. Szarmach M., Czarnowski I.: Identification of damaged AIS data based on clustering and multi-label classification, Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, 4th Polish Conference on Artificial Intelligence, PP-RAI'2023

  4. Szarmach M., Czarnowski I.: Reconstructing damaged data in ais and other telecommunications systems: a survey, Scientific Journal of Gdynia Maritime University

• 2022

  1. Szarmach M., Czarnowski I.: Multi-label classification for AIS data anomaly detection using wavelet transform, IEEE Access, 2022, vol. 10, s. 109119-109131

  2. Szarmach M., Czarnowski I.: Detection of damaged fields in AIS messages, Proceedings of the 3rd Polish Conference on Artificial Intelligence April 25-27, 2022, Gdynia, Poland, Uniwersytet Morski w Gdyni, 2022, s. 207-210

• 2021

  1. Mieczyńska M., Czarnowski I.: Impact of distance measures on the performance of AIS data clustering, Computer Systems Science and Engineering, 2021, vol. 36 (no. 1), s. 69-82

  2. Mieczyńska M., Czarnowski I.: Impact of the time window length on the ship trajectory reconstruction based on AIS data clustering, Intelligent Decision Technologies: Proceedings of the 13th KES-IDT 2021 Conference, Singapore, Springer, 2021, s. 25-36

  3. Mieczyńska M., Czarnowski I.: DBSCAN algorithm for AIS data reconstruction, Procedia Computer Science, 2021, vol. 192, s. 2512-2521

  4. Mieczyńska M., Czarnowski I.: K-means clustering for SAT-AIS data analysis, WMU Journal of Maritime Affairs, 2021, vol. 20 (issue 3), s. 377-400

• 2019

  1. Mieczyńska M., Borys A.: Modelling of a wireless channel with time dependent parameters, Scientific Journal of Gdynia Maritime University, 2019 (no. 111), s. 24-38

  2. Mieczyńska M., Czarnowski I.: A cluster-based approach for ais data analysis and vessel trajectory reconstruction, PP-RAI'2019 Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji, 16-18.10.2019, Wrocław, Poland, conference proceedings, Department of Systems and Computer Networks, Faculty of Electronics, Wroclaw University of Science and Technology, 2019, s. 103-106

• 2018

  1. Borys A., Mieczyńska M.: Modelowanie stochastycznej odpowiedzi impulsowej w niektórych sieciach bezprzewodowych, Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne, 2018 (6), 246-251

  2. Mieczyńska M., Garbaruk M.: Projekt i charakterystyki wielopoziomowej anteny PIFA dla systemu GPS oraz Bluetooth, Przegląd Elektrotechniczny, 2018, 94 (12), 91-94

• 2017

  1. Garbaruk M., Mieczyńska M., Dual-band Antenna with Parasitic Elements for Wi-Fi Applications, XXIV International Conference on Electromagnetic Disturbances, September 20 - 22, 2017, Białystok, Poland, str. 21-23

  2. Garbaruk M., Mieczyńska M., Design and characteristics of dual-band antenna with parasitic elements for Wi-Fi applications, Przegląd Elektrotechniczny, Nr 12, str. 6-9, ISSN 0033-2097, 2017