Projekty studenckie we współpracy z firmami branży morskiej

Drodzy studenci!

W ramach współpracy z firmami związanymi z gospodarką morską oraz w celu nawiązania kontaktów z partnerami branżowymi powstała inicjatywa realizacji projektów studenckich. Projekty te dotyczą problemów związanych z tematyką morską i zostały zaproponowane przez partnerów przemysłowych. 

Organizacja projektów będzie przebiegać w następujący sposób:

• Studenci otrzymują tematy (ten plik).
• Chętni studenci organizują się w grupy 3-5 osobowe. Na uczelnię może przypaść maksymalnie 5 takich grup, po jednej na jeden z pięciu tematów. Formowanie grup pod okiem koordynatora dla danej uczelni.
• Gdy grupy się uformują dostają rozszerzone opisy tematów z opisem danych, wymagań technicznych, itp.
• Następnie grupa otrzymuje kontakt z organizatorem, przedstawiciel CMP, oraz ewentualnie z przedstawicielem firmy branżowej w celu: pozyskiwania danych, dyskusji nad przebiegiem prac.
• Gdy grupa zgromadzi dane i wymagania, przystępuje do prac nad projektem - w którym wyprodukuje kod programistyczny na repozytorium, raport naukowy oraz prezentację.
• Czas prac marzec-maj. Końcówka maja to nieprzekraczalny termin.
• Gdy projekt zostanie pomyślnie ukończony, studenci prezentują go na konferencji naukowo-branżowej w Gdańsku na UG (koniec maja).

Korzyści z uczestnictwa w projekcie:

• możliwość zmierzenia się z praktycznym problemem zgłoszonym przez partnera branżowego,
• nawiązanie kontaktów z firmami z sektora gospodarki morskiej,
• udział w konferencji naukowo-branżowej,
• możliwość zdobycia nagród dla najlepiej zrealizowanych projektów.

Grupy studentów w pierwszej kolejności kontaktują się z koordynatorami na swojej uczelni:

• Uniwersytet Morski w Gdyni: Ireneusz Czarnowski - i.czarnowski@umg.edu.pl

Zapraszamy do udziału!

Tematy:

1. Wykrywanie warunków sprzyjających wysokim stężeniom PM10 w powietrzu
Partner projektu: Port Gdańsk

Celem projektu jest stworzenie narzędzia, które pozwoli określić, jakie warunki meteorologiczne sprzyjają wysokim stężeniom pyłu PM10 w powietrzu oraz umożliwi wczesne wykrywanie takich epizodów.
Dane wejściowe

• szeregi czasowe pomiarów stężenia PM10,
• dane meteorologiczne (temperatura, ciśnienie, wilgotność, prędkość i kierunek wiatru).

Oczekiwany rezultat

• raport opisujący zależności między warunkami pogodowymi a stężeniem PM10,
• tabela czynników i progów sprzyjających wysokim wartościom PM10,
• prototyp algorytmu oceniającego ryzyko wystąpienia epizodu wysokiego zanieczyszczenia powietrza.

2. Wykrywanie warunków sprzyjających wysokim poziomom wody w portach
Partner projektu: Port Gdańsk

Celem projektu jest opracowanie algorytmu, który pozwoli zidentyfikować warunki meteorologiczne sprzyjające wzrostom poziomu wody w portach i zwiększonemu ryzyku wezbrań. Analiza ma pomóc zrozumieć, które czynniki pogodowe mają największy wpływ na zmiany poziomu wody.
Dane wejściowe

• szeregi czasowe pomiarów poziomu wody w porcie,
• dane meteorologiczne (np. opady, temperatura powietrza, ciśnienie atmosferyczne, ewentualnie pokrywa śnieżna).

Oczekiwany rezultat

• raport opisujący zależności między warunkami meteorologicznymi a poziomem wody,
• tabela progów i czynników sprzyjających wezbraniom,
• prototyp algorytmu (np. notebook), który ocenia ryzyko wysokiego poziomu wody na podstawie aktualnych danych meteo.

3. Wykrywanie operacji statku na podstawie danych AIS i GPS
Partner projektu: ENAMOR Sp. z o.o.

Celem projektu jest stworzenie algorytmu automatycznie identyfikującego typ operacji wykonywanej przez statek na podstawie danych o jego ruchu. Rozwiązanie może wspierać systemy raportowania operacji i emisji w transporcie morskim.
Dane wejściowe

• dane AIS lub GPS statku (czas, pozycja, prędkość, kurs),
• opcjonalnie informacje o portach i identyfikatorach statków.

Oczekiwany rezultat

• tabela zdarzeń i stanów operacyjnych statku (np. podróż, postój w porcie, kotwiczenie, manewry),
• raport opisujący zastosowaną metodę i wyniki,
• notebook z pełnym pipeline’em analizy danych.

4. Analiza opłacalności projektów offshore wind w różnych regionach świata
Partner projektu: DNV

Celem projektu jest opracowanie modelu umożliwiającego wstępną ocenę opłacalności inwestycji w morskie farmy wiatrowe oraz identyfikację czynników mających największy wpływ na koszty i produktywność takich projektów.
Dane wejściowe

• dane o istniejących projektach offshore wind (lokalizacja, moc instalacji, koszty),
• dane środowiskowe (np. średnia prędkość wiatru),
• parametry infrastruktury (głębokość akwenu, odległość od lądu lub portów).

Oczekiwany rezultat

• zestaw danych (CSV/JSON) z oceną opłacalności projektów,
• model pozwalający oszacować opłacalność farmy wiatrowej w nowej lokalizacji,
• raport i notebook opisujące metodologię oraz wyniki analizy.

5. Rotory (wind-assisted propulsion): wpływ warunków środowiskowych na prędkość i czas podróży statku
Partner projektu: STODIG Ship Design & Engineering

Celem projektu jest analiza wpływu warunków środowiskowych na prędkość statku i czas podróży oraz ocena, czy zastosowanie rotorów Flettnera (dodatkowego napędu wiatrowego) może poprawić efektywność żeglugi lub wydłużyć dostępne „okna pogodowe”.

Dane wejściowe

• dane AIS statków (pozycja, prędkość, kurs w czasie),
• dane metocean z modeli numerycznych (wiatr, falowanie, ewentualnie prądy i pływy).

Oczekiwany rezultat

• model przewidujący prędkość statku lub czas podróży w zależności od warunków środowiskowych,
• porównanie scenariuszy żeglugi bez rotorów i z rotorami,
• analiza wpływu rotorów na długość i liczbę „okien pogodowych”.