Informatyka

Stopień:

studia II stopnia (magisterskie)

Termin rekrutacji:

rekrutacja aktualna (maj - wrzesień)

Wydział:

Wydział Informatyki

Język studiów:

polski

Czas trwania studiów:

3 semestry

Tryb:

niestacjonarne

Uzyskany stopień:

magister inżynier

Studia rozpoczniesz w październiku 2026 roku.

Rekrutacja jest prowadzona od 25.05.2026 do września 2026 roku.

Opis kierunku

*Uruchomienie kierunku Informatyka - studia II stopnia pod warunkiem uzyskania zgody Ministra właściwego do spraw nauki i szkolnictwa wyższego na utworzenie kierunku studiów

• Studia magisterskie o profilu praktycznym, pogłębiające wiedzę oraz umiejętności zdobyte na studiach I stopnia.

• Czas trwania: 1,5 roku (3 semestry), zakończone uzyskaniem tytułu magistra inżyniera.

• 3-miesięczna obowiązkowa praktyka zawodowa realizowana w trakcie studiów.

• Kierunek umożliwiający zdobycie pogłębionej wiedzy i kompetencji w zakresie zaawansowanej informatyki, w szczególności: sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, systemów autonomicznych i robotycznych, analizy dużych zbiorów danych, cyberbezpieczeństwa, kryptografii, przetwarzania języka naturalnego oraz nowoczesnych technologii przetwarzania informacji.

Specjalności/obszary

• Systemy oparte na sztucznej inteligencji

• Systemy autonomiczne i robotyczne

• Zastosowania sztucznej inteligencji w przetwarzaniu danych

(wybierane poprzez bloki przedmiotów obieralnych)

Profil studiów

praktyczny

Wybrane przedmioty na tym kierunku

• Sieci neuronowe i głębokie uczenie

• Uczenie nadzorowane i ze wzmocnieniem

• MLOps i inżynieria systemów

• Cyberbezpieczeństwo i kryptografia

• Programowanie systemów robotycznych

• Metody numeryczne i optymalizacja

• Modelowanie i prognozowanie

• Obliczenia i algorytmy kwantowe

• Teoria zbiorów rozmytych

• Przetwarzanie języka naturalnego

• Systemy zarządzania i integracji danych

• AI w robotyce i systemach wbudowanych

• Społeczne aspekty sztucznej inteligencji

Umiejętności absolwenta tego kierunku

Po ukończeniu kierunku będziesz potrafił/a:

• projektować i wdrażać zaawansowane systemy informatyczne oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, rozwiązujące złożone problemy współczesnej gospodarki cyfrowej,

• tworzyć i rozwijać systemy przetwarzania danych (w tym Big Data), systemy rozpoznawania obrazów, przetwarzania języka naturalnego oraz inteligentne systemy decyzyjne,

• projektować i implementować systemy autonomiczne i robotyczne, wykorzystujące AI, IoT oraz nowoczesne technologie przemysłowe,

• wykorzystywać zaawansowane metody analizy danych, modelowania matematycznego oraz symulacji komputerowych,

• zarządzać projektami informatycznymi oraz kierować zespołem programistycznym,

• stosować nowoczesne technologie informatyczne w praktyce oraz szybko adaptować się do zmian technologicznych i rynku pracy.

Uprawnienia

Po ukończeniu studiów na tym kierunku możesz się ubiegać:

• o przyjęcie do szkoły doktorskiej (studia III stopnia)

• o przyjęcie na studia podyplomowe

• o rozwój kariery naukowej lub badawczej w obszarze informatyki

Praktyki

Studenci odbywają obowiązkową 3-miesięczną praktykę zawodową w firmach z branży IT, często realizowaną we współpracy z partnerami uczelni.

Co po studiach

Absolwenci tego kierunku mogą podjąć pracę:

• w przedsiębiorstwach związanych z projektowaniem, tworzeniem, wdrażaniem oraz utrzymywaniem zaawansowanych systemów i rozwiązań IT, w szczególności systemów opartych na sztucznej inteligencji, analizie danych oraz nowoczesnych technologiach transformacji cyfrowej,

• w firmach zajmujących się przetwarzaniem danych, w tym dużych zbiorów danych (Big Data), przetwarzaniem obrazu, języka naturalnego, systemami detekcji oraz rozwiązaniami wykorzystującymi uczenie maszynowe i sieci neuronowe,

• w przedsiębiorstwach rozwijających systemy autonomiczne, robotyczne, Internetu rzeczy (IoT) oraz inteligentne systemy przemysłowe,

• w sektorze badawczo-rozwojowym (R&D), instytutach naukowych oraz uczelniach wyższych, prowadzących badania i rozwój w obszarze informatyki i sztucznej inteligencji,

• w zawodzie informatyka na stanowiskach między innymi takich jak: inżynier sztucznej inteligencji (AI Engineer), specjalista uczenia maszynowego, analityk danych (Data Scientist), architekt systemów IT, inżynier cyberbezpieczeństwa, inżynier oprogramowania, specjalista ds. przetwarzania danych oraz systemów inteligentnych,

• na stanowiskach programistycznych, takich jak: programista systemów AI, programista systemów autonomicznych i robotycznych, programista aplikacji przetwarzających dane (w tym NLP i Computer Vision), programista rozwiązań Big Data oraz systemów opartych na chmurze obliczeniowej.