Przejdź do treści
Profile picture for user m.szarmach@wi.umg.edu.pl

Marta Szarmach

mgr inż.

Zdj.: Projekt "Lokalni Rzecznicy Nauki na UMG"

 

  • Urodziła się w 1992 roku w Białymstoku.
  • Tytuł zawodowy inżyniera o specjalności Teleinformatyka i Optoelektronika uzyskała w lutym 2015 roku na Wydziale Elektrycznym Politechniki Białostockiej na podstawie pracy "Realizacja układu przetwarzania sygnałów ze światłowodowego czujnika nacisku".
    Tytuł zawodowy magistra inżyniera o specjalności Telekomunikacja uzyskała w październiku 2016 roku na Wydziale Elektrycznym Politechniki Białostockiej na podstawie pracy "Wspomagane komputerowo modelowanie i analiza anten terminali przenośnych systemów radiokomunikacyjnych".
  • Od 1 lutego 2018 roku była zatrudniona w Katedrze Telekomunikacji Morskiej na Wydziale Elektrycznym Akademii Morskiej w Gdyni na stanowisku asystenta. Obecnie, od 1 września 2024 roku, pracuje w Zakładzie Systemów Autonomicznych na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Morskiego w Gdyni.
  • Jej zainteresowania naukowe dotyczą wykorzystania metod uczenia maszynowego w telekomunikacji.

  • Jej działalność dydaktyczna obejmuje prowadzenie zajęć z przedmiotów dotyczących m.in. sztucznych sieci neuronowych i uczenia głębokiego, a także sieci komputerowych (w 2024 uzyskała uprawnienia instruktorskie do prowadzenia kursów CCNA: "Introduction to Networks", "Switching, Routing and Wireless Essentials" oraz "Enterprise Networking, Security and Automation").

     

Dorobek naukowy

Google Scholar; ORCID
 
2025

  1. Kozakiewicz K., Lazarowska A., Lisowski J., Łącki M., Rybczak M., Szarmach M.: Using Game Control to Manage the Safety of Autonomous Maritime Objects, 21st International Conference on Smart Technologies (IEEE EUROCON 2025), Gdynia, Poland, 4-6 June 2025
  2. Szarmach M., Czarnowski I.: A data-driven approach for reconstruction of damaged AIS messages, Procedia Computer Science, vol. 270, pp. 2613-2622, 2025

2024

  1. Szarmach M., Czarnowski I.: A framework for damage detection in AIS data based on clustering and multi-label classification, Journal of Computational Science, vol. 76, no. 102218, 2024
  2. Szarmach M., Czarnowski I.: VAR vs XGBoost: Performance of both models in AIS data reconstruction, Procedia Computer Science, vol. 246, s. 5084-5093, 2024

2023

  1. Szarmach M., Czarnowski I.: Decision tree-based algorithms for detection of damage in AIS data, 23rd International Conference on Computational Science (ICCS 2023), Prague, Czech Republic, 3-5 July 2023
  2. Jammine A., Szarmach M.: Matematyka dyskretna: teoria i ćwiczenia, Wyd. Uniwersytetu Morskiego w Gdyni, 2023
  3. Szarmach M., Czarnowski I.: Identification of damaged AIS data based on clustering and multi-label classification, 4th Polish Conference on Artificial Intelligence (PP-RAI'2023), Łódź, Poland, 24-26 April 2023
  4. Szarmach M., Czarnowski I.: Reconstructing damaged data in ais and other telecommunications systems: a survey, Scientific Journal of Gdynia Maritime University, no. 127/23, pp. 15–26, 2023

2022

  1. Szarmach M., Czarnowski I.: Multi-label classification for AIS data anomaly detection using wavelet transform, IEEE Access, vol. 10, pp. 109119-109131, 2022
  2. Szarmach M., Czarnowski I.: Detection of damaged fields in AIS messages, 3rd Polish Conference on Artificial Intelligence (PP-RAI'2022), Gdynia, Poland, 25-27 April 2022

2021

  1. Mieczyńska M., Czarnowski I.: Impact of distance measures on the performance of AIS data clustering, Computer Systems Science and Engineering, vol. 36 (no. 1), pp. 69-82, 2021
  2. Mieczyńska M., Czarnowski I.: Impact of the time window length on the ship trajectory reconstruction based on AIS data clustering, 13th KES-IDT 2021 Conference, Singapore, 14-16 July 2021
  3. Mieczyńska M., Czarnowski I.: DBSCAN algorithm for AIS data reconstruction, Procedia Computer Science, vol. 192, pp. 2512-2521, 2021
  4. Mieczyńska M., Czarnowski I.: K-means clustering for SAT-AIS data analysis, WMU Journal of Maritime Affairs, vol. 20 (3), pp. 377-400, 2021

2019

  1. Mieczyńska M., Borys A.: Modelling of a wireless channel with time dependent parameters, Scientific Journal of Gdynia Maritime University no. 111, pp. 24-38, 2019
  2. Mieczyńska M., Czarnowski I.: A cluster-based approach for ais data analysis and vessel trajectory reconstruction, Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji PP-RAI'2019, Wrocław, Poland, 16-18 October 2019

2018

  1. Borys A., Mieczyńska M.: Modelowanie stochastycznej odpowiedzi impulsowej w niektórych sieciach bezprzewodowych, Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne, vol. 6, pp. 246-251, 2018
  2. Mieczyńska M., Garbaruk M.: Projekt i charakterystyki wielopoziomowej anteny PIFA dla systemu GPS oraz Bluetooth, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 94, no. 12, pp. 91-94, 2018

2017

  1. Garbaruk M., Mieczyńska M., Dual-band Antenna with Parasitic Elements for Wi-Fi Applications, XXIV International Conference on Electromagnetic Disturbances, Białystok, Poland, 20-22 September 2017
  2. Garbaruk M., Mieczyńska M., Design and characteristics of dual-band antenna with parasitic elements for Wi-Fi applications, Przegląd Elektrotechniczny, no. 12, pp. 6-9, 2017