Uniwersytet Morski w Gdyni UMG

Program praktyk i stażu dla studentów technologii AI i systemów wbudowanych

Czy marzysz o rozpoczęciu kariery w realizacji innowacyjnych projektów?

Jesteśmy dużą spółką akcyjną z kapitałem 1 mln i renomą w branży.

Rozpoczynamy prace nad uczeniem maszynowym rozpoznawania na podstawie obrazu oraz projekt w branży energetycznej integracji i kontroli  źródeł energii poprzez autorskie sterowniki zintegrowane z magazynami energii.

Kogo szukamy?

Poszukujemy utalentowanych studentów chcących pracować z tematami takimi jak:

• Uczenie maszynowe (Machine Learning, Computer Vision) – analiza tekstur obrazu, metody klasyfikacji, segmentacji i przetwarzania danych wizualnych.
• Programowanie sterowników PLC oraz Embedded Systems – automatyka przemysłowa, IoT, systemy wbudowane.

Oferujemy:

• Rozwój zawodowy – Praca nad realnymi projektami pozwoli Ci rozwijać umiejętności i zdobywać praktyczne doświadczenie.
• Mentoring – Możesz wykazać się swoimi pomysłami i świeżym spojrzeniem, realizując swój własny projekt.
• Portfolio – Budowa profesjonalnego portfolio, które otworzy Ci drzwi do przyszłych zleceń i pracy. Dla najlepszych możliwość kontynuacji współpracy w naszym zespole!
• Dostęp do nowoczesnych technologii – Możliwość pracy na firmowym sprzęcie i licencjonowanym oprogramowaniu.
• Udział w wydarzeniach branżowych – Konferencje, hackathony, szkolenia wewnętrzne.
• Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej.
• Elastyczne godziny pracy – Dostosowujemy się do Twojego planu zajęć na studiach.

Warunki stażu:

• Okres trwania: 9 miesięcy
  • Etap 1 (pierwsze 3 miesiące) – Staż darmowy, ukierunkowany na naukę i adaptację do zespołu oraz projektów.
  • Etap 2 (kolejne 6 miesięcy) – Możliwość przejścia na staż płatny dla wybranych osób, które wykażą się zaangażowaniem i talentem.
  • Możliwość zatrudnienia po stażu dla najlepszych uczestników.

Praktyki zawodowe:

• Czas trwania: min. 3 miesiące (możliwość dostosowania do wymagań uczelni).
• Indywidualny opiekun oraz mentoring.
• Referencje i certyfikat ukończenia praktyk.

Wymagania:

1. Dla AI/ML: Podstawowa znajomość Python, TensorFlow/PyTorch czy OpenCV. Mile widziana wiedza z zakresu analizy obrazu i sieci neuronowych.

• Dla PLC/Embedded: Podstawowa znajomość C/C++, Ladder Diagram (LD), Structured Text (ST), LabVIEW. Mile widziana znajomość mikrokontrolerów (STM32, Arduino, Raspberry Pi).
• Pasja i chęć rozwoju – najlepiej, gdy już teraz interesujesz się tą tematyką i chcesz zdobywać praktyczne doświadczenie!

Jak aplikować?

Jeśli jesteś gotowy na nowe wyzwania i chcesz rozwijać się w dynamicznym środowisku, prześlij swoje CV lub Portfolio.

 Aplikacje wysyłaj na: karieraaidwave.pl
 Więcej informacji: https://aidwave.pl/kariera

Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami. Dołącz do nas i rozwijaj swoje umiejętności w fascynującym świecie nowoczesnych technologii!